La carrera por la IA en telecom empezó antes de ChatGPT: las redes abiertas dan ventaja

La carrera de los operadores de telecomunicaciones por incorporar inteligencia artificial a sus redes no comenzó con la explosión de la IA generativa.

Parte de la ventaja podría haberse construido años antes, mediante inversiones para llevar funciones de red a la nube, abrir arquitecturas, automatizar operaciones y hacer programable la infraestructura.

Dos estudios de Analysys Mason elaborados en colaboración con la fabricante Dell encontraron una correlación entre esos avances y la capacidad actual de los operadores para incorporar inteligencia artificial.

El Telco AI Readiness Index 2026 muestra que los operadores clasificados como rezagados en IA alcanzaron puntuaciones promedio de 46% en madurez organizacional y 34% en madurez de ejecución dentro del Open Network Index.

En contraste, entre los operadores considerados AI visionaries, esas puntuaciones llegaron a 80% y 77%, respectivamente.

Analysys Mason sostiene que implementar inteligencia artificial a escala requiere programabilidad y apertura en las redes y plataformas de automatización, además de reducir la fragmentación de las operaciones y los datos.

La consultora considera por ello que la preparación de las redes abiertas y la preparación para IA están convergiendo, hasta un punto en que las arquitecturas abiertas y cloud-native comienzan a convertirse en un requisito para competir mediante inteligencia artificial.

La mitad todavía está rezagada

El desafío es que la industria todavía muestra diferencias importantes.

El estudio ubicó al 50% de los operadores analizados dentro de la categoría de rezagados en IA, mientras otro 24% se encontraba entre los adoptantes intermedios.

La falta de ambición no parece ser el principal obstáculo.

Analysys Mason identificó brechas relacionadas con la madurez de las tecnologías y herramientas, las habilidades de los trabajadores, la alineación entre las distintas áreas de las empresas y la dificultad para establecer claramente el retorno de las inversiones en IA.

Los datos también representan un problema.

Pese a las iniciativas de transformación realizadas durante más de cinco años, la consultora señala que buena parte de la información de los operadores todavía no está preparada para ser consumida directamente por modelos de IA y permanece fragmentada entre distintos dominios.

Open RAN pierde algo de impulso

Y mientras la apertura de las redes puede facilitar la adopción de IA, algunas de las ambiciones originales de los operadores sobre arquitecturas completamente abiertas están siendo moderadas.

La madurez de ejecución del core pasó de 48% en 2024 a 57% en 2026 y la del edge avanzó de 34% a 46%.

En RAN, sin embargo, pasó de 33% en 2024 a 42% en 2025 y descendió a 39% en 2026.

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Analysys Mason señala que varios operadores redujeron sus aspiraciones alrededor de Open RAN, mientras prioridades como la inteligencia artificial comenzaron a captar mayor atención.

Así, la competencia por incorporar IA a las telecomunicaciones puede estar revelando una diferencia que comenzó a construirse mucho antes del actual auge tecnológico: qué tan preparadas estaban las propias redes para cambiar.

Ambos índices se basan en una encuesta realizada entre marzo y mayo de 2026 a 50 operadores Tier 1 de distintas regiones del mundo.

América Latina representó 8% de la muestra, por lo que sus resultados no describirían específicamente la situación del mercado mexicano.

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