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Nokia inaugura un laboratorio en EU para acelerar las redes de centros de datos nativas de IA

El centro busca co-innovar junto a gigantes tecnológicos para validar arquitecturas de red capaces de soportar el entrenamiento de IA a gran escala y la inferencia en tiempo real.


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  • Publicado  • 
    mayo 26, 2026
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Nokia anunció la apertura de su Laboratorio de Innovación en Redes de IA, un nuevo centro diseñado para impulsar la co-innovación con socios en inteligencia artificial y la nube, acelerando el desarrollo de tecnologías de redes de próxima generación para la infraestructura de IA.

Ubicado en las instalaciones de Nokia en Sunnyvale, California, el laboratorio funciona como un núcleo de innovación donde la firma finlandesa colaborará con diversos socios en tecnologías, arquitecturas y ecosistemas avanzados de redes de IA.

El desafío de la infraestructura ante las cargas de trabajo de IA

Las cargas de trabajo de IA están transformando radicalmente el funcionamiento de las redes de los centros de datos.

El rendimiento, la escala y la precisión necesarios para soportar el entrenamiento de IA a gran escala y la inferencia distribuida en tiempo real imponen exigencias sin precedentes a la infraestructura de red.

Para afrontar estos retos, Nokia está adoptando un nuevo enfoque, desde cero, para la integración, las pruebas y el despliegue de tecnologías.

El Laboratorio de Innovación en Redes de IA proporciona un entorno donde se pueden desarrollar y validar tecnologías comerciales emergentes.

En este espacio, Nokia reúne protocolos avanzados de redes de IA, plataformas de hardware, silicio de conmutación de vanguardia y nuevas arquitecturas diseñadas específicamente para centros de datos impulsados ​​por IA, probando estas soluciones en estrecha colaboración con su ecosistema global de socios.

Los tres pilares del Laboratorio de Innovación

La estrategia del nuevo centro tecnológico de Nokia se articula bajo tres ejes:

1. Innovación tecnológica. El laboratorio proporciona un espacio dedicado para que los socios de IA experimenten con soluciones de próxima generación en toda la red.

Esto permite impulsar los estándares emergentes con enfoques pioneros para nuevos protocolos, silicio de conmutación, control de congestión, telemetría en tiempo real y automatización.

2. Colaboración en el ecosistema. El verdadero progreso depende de un sólido ecosistema de proveedores de tecnología (fabricantes de silicio, desarrolladores de GPU, proveedores de sistemas, almacenamiento y pruebas, y plataformas en la Nube) que trabajen de forma conjunta.

Esto facilita las pruebas de interoperabilidad, mejora la integración y garantiza que las hojas de ruta estén alineadas en las diferentes capas de hardware, software y orquestación.

3. Validación avanzada. Este pilar posiciona al laboratorio como el campo de pruebas para los Diseños Validados de Nokia, donde clientes y socios evalúan rigurosamente arquitecturas de centros de datos de múltiples proveedores bajo cargas de trabajo auténticas de entrenamiento e inferencia de IA.

Al simular escenarios de falla, comportamiento de congestión y automatización operativa, se mitiga el riesgo y se garantiza un rendimiento predecible.

Visión de futuro: Redes nativas de IA

El Laboratorio de Innovación en Redes de IA respalda la estrategia general de la compañía para acelerar la próxima era de la conectividad impulsada por IA.

A medida que crece la demanda de infraestructura, las redes de centros de datos se han convertido en uno de los pilares fundamentales del ecosistema global de IA.

Mediante esta inversión, Nokia fortalece sus capacidades en IA e infraestructura en la Nube, al tiempo que impulsa su visión de redes nativas de IA.

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