La siguiente etapa de la IA privilegiará el criterio humano sobre la automatización total

La inteligencia artificial (IA) atraviesa una nueva etapa de evolución en la que las organizaciones comenzarán a priorizar el uso especializado de esta tecnología por encima de la automatización generalizada, afirmó José Ignacio Díaz, senior research de IDC.

De acuerdo con el analista, la historia de la innovación tecnológica muestra un patrón recurrente: cada avance viene acompañado de expectativas sobre mayor productividad, pero también de cuestionamientos relacionados con el empleo, el control de la tecnología, el manejo de los datos y la toma de decisiones.

En ese contexto, Díaz señaló que la IA sigue una trayectoria similar a la de innovaciones anteriores, como la automatización industrial, las computadoras personales, internet y la robótica, aunque con un ritmo de adopción considerablemente más acelerado.

Proyecciones de crecimiento y el giro hacia la calidad

Según datos de IDC citados por el especialista, la capacidad de IA en América Latina crecerá cerca de 30% anual hasta 2027, mientras que la IA generativa registró un crecimiento interanual cercano a 70% en diversos mercados latinoamericanos durante 2025.

El investigador explicó que la evolución de esta tecnología ha transitado desde la experimentación con asistentes inteligentes en 2023 hacia procesos empresariales asistidos en 2025, y que para 2027 se prevé una etapa caracterizada por el despliegue de flotas de agentes autónomos.

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Añadió que las prioridades de inversión tecnológica para 2026 reflejan una transición desde la experimentación hacia la ejecución de proyectos.

Sin embargo, Díaz consideró que el mercado también comienza a mostrar señales de ajuste. Como ejemplo, mencionó que actualmente se publican más de 300,000 libros al mes en Amazon y que cerca de dos terceras partes corresponden a contenido generado mediante inteligencia artificial.

A su criterio, este fenómeno demuestra que un mayor volumen de producción no necesariamente implica mayor calidad, ya que muchos contenidos presentan una redacción adecuada, pero carecen de contexto, criterio o una perspectiva propia.

El desarrollo de agentes propios y ciberresiliencia

Pese a ello, el analista indicó que la inteligencia artificial continuará ampliando su presencia en las organizaciones.

Más de 80% de las empresas de América Latina prevé desarrollar proyectos relacionados con IA durante los próximos dos años, aunque el enfoque comenzará a orientarse hacia aplicaciones que aporten valor en procesos específicos y necesidades concretas del negocio.

En ese escenario, Díaz señaló que la ventaja competitiva dejará de depender exclusivamente de los modelos de inteligencia artificial y se concentrará en la capacidad de las organizaciones para desarrollar agentes adaptados a sus procesos.

Indicó que 28% de las empresas planea desarrollar agentes propios durante este año, una tendencia que también incrementará la relevancia de la resiliencia cibernética como una de las principales prioridades de inversión tecnológica para 2026.

El reto del talento y la gobernanza en la región

El especialista también advirtió que el desarrollo del talento representa uno de los principales desafíos para la región.

Citó datos del Índice Latinoamericano de Inteligencia Artificial (ILIA), según los cuales América Latina concentra 6.6% del Producto Interno Bruto mundial y 8.8% de la población global, pero apenas participa con 1.12% de la inversión internacional en inteligencia artificial.

Asimismo, explicó que la alfabetización en IA supera ampliamente la disponibilidad de profesionales especializados, lo que limita la capacidad de las organizaciones para desarrollar soluciones propias y acelerar su adopción.

En países como Chile, agregó, la escasez de capacidades técnicas internas ya figura entre los principales obstáculos para implementar proyectos de inteligencia artificial.

Para Díaz, la incorporación de esta tecnología requiere que las empresas identifiquen el nivel de madurez en el que se encuentran y desarrollen capacidades para administrar su evolución.

En ese sentido, sostuvo que las organizaciones deberán evaluar no solo qué herramientas adoptar, sino también si cuentan con el conocimiento, el talento y los mecanismos de gobernanza necesarios para aprovecharlas de manera efectiva.

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