La IA promete nuevos ingresos en telecom, pero primero exige invertir en las redes
La IA abre expectativas de nuevos ingresos entre proveedores de telecomunicaciones en México, pero monetizar esas oportunidades exigirá invertir en redes ópticas, baja latencia y automatización.
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Publicado •agosto 26, 2026
Altán encabeza la cobertura poblacional 4G garantizada en México, mientras Telcel ocupa el primer lugar cuando se considera la cobertura diferenciada, según datos de la CRT. Foto: Especial.
La inteligencia artificial (IA) puede abrir nuevas fuentes de ingresos para los proveedores de telecomunicaciones en México, pero capturar ese negocio exigirá redes con mayor capacidad, baja latencia y mayores niveles de automatización.
El 91% de los proveedores de servicios encuestados en México considera que los servicios de red de alta capacidad asociados con IA impulsarán oportunidades de crecimiento de ingresos durante los próximos tres a cinco años, según una investigación encargada por Ciena a Censuswide.
Las expectativas, sin embargo, vienen acompañadas de necesidades de inversión.
El 78% de los participantes considera urgente actualizar las redes ópticas para ofrecer el desempeño requerido por acuerdos de nivel de servicio (SLA) premium destinados a aplicaciones empresariales de inteligencia artificial.
Otro 92% considera fundamentales tecnologías como longitudes de onda de mayor capacidad y óptica coherente de bajo consumo energético para mejorar la rentabilidad y competitividad de estos servicios.
Carlos B. Hernandez, director senior de gestión de cuentas de Ciena, platicó:
La IA está creando una clara oportunidad para que los proveedores de servicios mexicanos vayan más allá de simplemente gestionar más tráfico, y se encaminen hacia la creación de nuevas fuentes de ingresos diferenciadas”.
El negocio se mueve hacia el borde
La oportunidad que anticipan los participantes no se limita al transporte de grandes cantidades de información.
El 85% espera que servicios alojados en el borde de la red, entre ellos GPU como servicio, edge computing, inferencia localizada de IA y redes inalámbricas privadas, representen al menos 10% de sus ingresos empresariales durante los próximos tres años.
Además, 41% calcula que estos servicios podrían superar 20% de los ingresos de ese segmento.
La baja latencia aparece como otra condición para monetizar estas aplicaciones:
Un 98% considera muy importante o crucial ofrecer SLA premium con latencia garantizada para implementaciones empresariales de edge computing.
Automatización antes de monetización
La modernización tampoco pasa exclusivamente por aumentar la capacidad.
El 97% de los participantes considera importante o crítica la automatización avanzada de las redes para aprovechar las oportunidades comerciales asociadas con inteligencia artificial.
El estudio fue realizado por Censuswide entre 1,200 participantes de proveedores de telecomunicaciones, operadores mayoristas de fibra óptica y proveedores regionales de 12 mercados.
La muestra correspondiente a México fue de 100 encuestados y el levantamiento se realizó entre el 13 y el 23 de julio de 2026.
Los resultados reflejan expectativas de los participantes y no garantizan que esos ingresos lleguen a materializarse.
Pero plantean una condición concreta para el negocio que las telecomunicaciones buscan alrededor de la IA:
Antes de monetizar aplicaciones más exigentes, los operadores tendrán que preparar las redes capaces de soportarlas.
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