Huawei coloca a México en el grupo intermedio de infraestructura para IA

México se encuentra en una etapa intermedia de desarrollo de la infraestructura necesaria para aprovechar la inteligencia artificial (IA), con avances en conectividad, pero todavía con brechas en capacidad de cómputo y almacenamiento frente a las economías más adelantadas.

El reporte Global Digitalization and Intelligence Index 2026, elaborado por Huawei, incluye a México entre 90 países y lo ubica dentro de las 52 economías clasificadas como “Adopter”, una categoría situada entre quienes apenas construyen las bases de su digitalización y los líderes tecnológicos.

La clasificación considera la relación entre redes de telecomunicaciones, capacidad nacional de cómputo y almacenamiento avanzado. El estudio advierte que el desempeño conjunto puede quedar limitado cuando alguno de estos componentes registra un desarrollo insuficiente.

En la gráfica de Huawei, México muestra una mayor sinergia de infraestructura digital e inteligente que Brasil y Argentina, las otras dos economías latinoamericanas identificadas por nombre. Sin embargo, permanece por debajo de países como Malasia y China.

El documento no presenta una tabla de posiciones ni publica la calificación individual exacta de México, por lo que su ubicación debe entenderse como una comparación gráfica y no como un ranking formal.

La conectividad ya no es suficiente

Huawei sostiene que los países del grupo intermedio han dejado atrás la etapa enfocada únicamente en ampliar la cobertura y ahora deben mejorar la capacidad de las redes y el procesamiento de información.

En promedio, las conexiones 5G representan 31% del total de tarjetas SIM en estas economías, una proporción 5.6 veces mayor que la observada en el grupo con menor desarrollo digital.

También cuentan con una capacidad promedio de interconexión en sus redes troncales de 7.55 terabits por segundo, casi seis veces la correspondiente a las economías más rezagadas.

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El problema aparece después de la conectividad. La capacidad de cómputo por habitante en el grupo intermedio equivale a una doceava parte de la registrada por los países líderes, mientras que el almacenamiento por persona representa aproximadamente una séptima parte.

La proporción de data centers verdes equivale, además, a sólo una catorceava parte de la correspondiente a las economías más adelantadas.

Estas cifras son promedios de los 52 países “Adopter” y no mediciones individuales de México. Sin embargo, permiten identificar el tipo de brecha estructural dentro de la cual Huawei coloca al país.

México necesita conectar redes, cómputo y almacenamiento

El estudio plantea que las economías intermedias deben pasar de la expansión de redes a una infraestructura coordinada que combine conectividad, nube, procesamiento y almacenamiento.

Los diez países líderes registran una capacidad promedio de cómputo por habitante 11.5 veces mayor que la del grupo intermedio. También destinan a la nube pública una proporción equivalente a 0.81% de su producto interno bruto, alrededor de 2.6 veces la observada entre las economías “Adopter”.

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La diferencia importa porque la inteligencia artificial no depende únicamente de disponer de cobertura 5G o fibra óptica. También exige data centers, energía, procesadores, almacenamiento avanzado y redes capaces de conectar esas capacidades.

Huawei estima que la inversión mundial anual en infraestructura digital e inteligente superará los 4 billones de dólares en 2030, frente a 1.69 billones de dólares en 2025.

Para México, la fotografía ofrece una señal doble: El país ya cuenta con una base de conectividad que lo separa de las economías rezagadas, pero todavía no alcanza la integración de redes, cómputo y almacenamiento requerida para competir en la siguiente etapa de la inteligencia artificial.

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