Futurecom: la carrera por la IA se traslada a la infraestructura

La competencia alrededor de la inteligencia artificial (IA) comienza a extenderse más allá del desarrollo de modelos y aplicaciones.

Redes de telecomunicaciones, centros de datos, nube, edge computing, energía y ciberseguridad adquieren mayor relevancia conforme aumenta la capacidad de procesamiento necesaria para llevar la IA a empresas e industrias.

La transformación apunta entonces hacia una mayor convergencia de tecnologías que durante años evolucionaron en segmentos relativamente independientes.

Las aplicaciones distribuidas y los equipos conectados requieren combinar procesamiento, almacenamiento y telecomunicaciones con condiciones de baja latencia, disponibilidad y seguridad.

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Fernando D’Ascola, jefe de infraestructura y negocios tecnológicos en Informa Markets y responsable del foro de telecomunicaciones Futurecom, plantea que esta integración comienza a modificar también las condiciones de competencia entre empresas y países.

Su tesis es que disponer de una tecnología determinada puede resultar cada vez menos diferenciador conforme las herramientas se popularizan.

El factor diferenciador ahora reside menos en la tecnología elegida y más en la capacidad de integrarla con una infraestructura resiliente, preparada para evolucionar continuamente”.

El edge también atrae inversiones

Una señal se encuentra en el crecimiento esperado del edge computing, que acerca parte del procesamiento al lugar donde se generan los datos y puede reducir los tiempos necesarios para responder a determinadas aplicaciones.

D’Ascola refiere una proyección de IDC según la cual las inversiones mundiales en soluciones de edge computing podrían superar 380,000 millones de dólares hacia 2028.

También cita a Gartner entre las firmas que ubican las arquitecturas avanzadas de cómputo, la IA y las tecnologías orientadas a la resiliencia entre las prioridades estratégicas de las organizaciones.

La convergencia tiene aplicaciones potenciales en distintas industrias.

Una fábrica puede combinar sensores, conectividad y procesamiento para automatizar operaciones; hospitales pueden procesar imágenes médicas con mayor proximidad al lugar donde se generan, mientras energía, logística y agroindustria pueden utilizar redes y análisis de datos para monitorear activos y operaciones.

El cambio implica que la infraestructura deja de funcionar únicamente como soporte de las aplicaciones digitales y adquiere un papel estratégico para desplegar la IA a mayor escala.

De la IA a la soberanía digital

Esta dependencia amplía también la discusión sobre soberanía digital.

Ya no se trata solamente de dónde se almacenan los datos, sino de la capacidad de los países para procesarlos, transportarlos y protegerlos, además de disponer de energía, infraestructura y talento suficientes.

D’Ascola considera que Brasil podría aprovechar este ciclo por su infraestructura de telecomunicaciones, disponibilidad de energía renovable y desarrollo del mercado de centros de datos.

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Convertir esas condiciones en una ventaja dependerá, sostiene, de articular infraestructura, regulación, innovación y formación de talento.

La IA seguirá siendo la parte más visible de esta transformación, pero detrás de cada aplicación existe una infraestructura encargada de procesar, almacenar, transportar y proteger cantidades crecientes de información.

La carrera tecnológica, por tanto, ya no pasa solamente por desarrollar mejores modelos de IA, sino también por disponer de la infraestructura capaz de hacerlos funcionar a escala.

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