La IA multiplicará el tráfico entre data centers y las telcos cargarán con el 67%

Una consulta a un sistema de inteligencia artificial (IA) parece un intercambio sencillo entre una persona y una computadora, pero detrás de una respuesta los datos pueden recorrer una ruta mucho más larga.

Los sistemas de IA consultan modelos, recuperan información y sincronizan datos entre infraestructura de borde, nubes y centros de datos antes de entregar un resultado.

Esto provoca que el tráfico generado por la inteligencia artificial pueda recorrer diferentes segmentos de las redes varias veces antes de completar una tarea.

Nokia calcula que 921 exabytes mensuales de tráfico de inferencia generado desde usuarios en 2034 podrían traducirse en 3,260 exabytes mensuales sobre enlaces entre centros de datos.

La relación equivale a aproximadamente 3.5 veces el volumen original y revela una consecuencia menos visible de la IA:

Además de procesadores, electricidad y centros de datos, necesitará enormes capacidades de transporte.

De 921 a 3,260 exabytes

La diferencia explica por qué el crecimiento de la IA no representa solamente una discusión sobre cuántos centros de datos deberán construirse, sino también sobre cómo estarán conectados.

Nokia proyecta que el tráfico de inferencia de IA sobre enlaces entre centros de datos crecerá a una tasa anual compuesta de 20.3% hasta 2034.

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Las cargas pueden originarse en infraestructura de borde metropolitano y desplazarse hacia núcleos metropolitanos o regionales para procesamiento, almacenamiento o resiliencia.

En ese recorrido pueden intervenir hyperscalers, proveedores de nube, operadores de telecomunicaciones y centros de datos empresariales.

Una consulta puede recorrer varios data centers

Los agentes de IA pueden llamar repetidamente a modelos, mover contexto, sincronizar información y consultar datos almacenados en diferentes ubicaciones.

Una misma sesión puede atravesar sucesivamente distintos enlaces entre centros de datos. Cada nuevo recorrido agrega tráfico a la infraestructura que los conecta.

Nokia estima además que el tráfico máquina a máquina provocado por IA agéntica aumentará de 66 exabytes mensuales en 2025 a 537 exabytes en 2034, una expansión de más de ocho veces.

Las telcos transportarán 67% del tráfico

Aquí aparece una consecuencia particularmente relevante para los operadores de telecomunicaciones.

De los 3,260 exabytes mensuales que Nokia proyecta sobre enlaces entre centros de datos, 67.4% sería transportado mediante infraestructura de operadores de telecomunicaciones.

Otro 23.8% correspondería a enlaces entre operadores y centros de datos de proveedores de nube, mientras 7% circularía mediante conexiones entre compañías cloud.

La proyección coloca a las telecomunicaciones en medio de una parte importante de la infraestructura física necesaria para sostener el crecimiento de la IA.

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Los centros de datos concentran los procesadores que ejecutan estas cargas, pero no funcionan como islas. Necesitan redes ópticas, infraestructura IP e interconexiones metropolitanas y regionales capaces de transportar volúmenes crecientes de información.

Esto significa que una parte de la inversión necesaria para soportar la inteligencia artificial también deberá trasladarse de los servidores hacia las redes.

Los chips ejecutarán los modelos y los centros de datos concentrarán la capacidad de cómputo. Pero los resultados tendrán que viajar.

La IA necesita chips para pensar y electricidad para funcionar, y también necesita redes para moverse.

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