La IA entra a las tiendas de América Latina para reducir pérdidas y analizar clientes
La inteligencia artificial amplía su presencia en las tiendas latinoamericanas para prevenir pérdidas, analizar el comportamiento de los consumidores y convertir datos de cámaras y sensores en decisiones operativas.
-
Lectura •2 minutos de lectura
-
Publicado •septiembre 14, 2026
La inteligencia artificial (IA) comienza a ganar nuevas funciones dentro de las tiendas de América Latina, donde cámaras, sensores y dispositivos conectados están siendo utilizados no sólo para seguridad, sino también para prevenir pérdidas, mejorar la operación y analizar el comportamiento de los consumidores.
La tendencia combina inteligencia artificial con tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) para convertir la información generada dentro de los establecimientos en decisiones operativas.
Las aplicaciones incluyen desde identificar incidencias hasta estudiar flujos de clientes y encontrar oportunidades para mejorar la eficiencia de una tienda.
El valor de la inteligencia artificial no está en una función por sí sola, sino en su capacidad para integrarse en un proceso de decisión”.
“Actualmente tiene más sentido comenzar por el problema que se quiere resolver”, afirmó Luis Lee, director de MarCom y Technical Support de Hikvision en la región.
La compañía llevó estas aplicaciones a la segunda edición de Shaping Intelligence 2026 – Hikvision Americas Retail Summit, realizada en Medellín, Colombia, donde participaron más de 200 representantes de 20 países de América Latina entre empresas de retail, integradores y especialistas.
Hikvision considera que las soluciones no pueden aplicarse de la misma manera en todos los mercados, debido a diferencias en el tamaño de las cadenas, infraestructura y modelos de operación.
El desafío será conectar cámaras, sensores e inteligencia artificial con problemas específicos del negocio y convertir los datos recopilados en acciones dentro de las tiendas.
Utiliza las teclas de flecha arriba y abajo para cambiar el tamaño del panel de la caja meta.
Sigue a NITRO en LinkedIn.