El verdadero negocio detrás de los robots
LG no sólo quiere vender robots. Datos, software, componentes, inteligencia artificial y servicios comienzan a revelar el verdadero negocio detrás de la nueva generación de máquinas.
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Publicado •octubre 8, 2026
Cuando una compañía crea una unidad que reporta directamente al CEO, compra el control de una empresa especializada, desarrolla componentes para robots, construye infraestructura dedicada a generar datos y trabaja con uno de los principales jugadores de inteligencia artificial, normalmente hay algo más que un nuevo producto detrás.
Eso ocurre alrededor de la estrategia de robótica e inteligencia artificial física de LG Electronics. El concepto de Physical AI describe sistemas capaces no sólo de procesar información, sino de percibir el mundo real, tomar decisiones y ejecutar acciones físicas. Es uno de los siguientes grandes terrenos de competencia tecnológica.
Por eso un robot doméstico como LG CLOiD resulta interesante no sólo por lo que puede hacer dentro de una casa, sino por el negocio que comienza a tomar forma detrás de él.
LG cerró 2025 con ingresos por 89.2 billones de wones y durante el primer semestre de 2026 alcanzó otros 47.56 billones. Los negocios B2B representan alrededor de 36% de sus ingresos y la estrategia busca llevar esa proporción a cerca de 45% para 2030.
No es un cambio menor para una empresa reconocida durante décadas por televisores, refrigeradores o lavadoras. Su transformación ha incorporado componentes para vehículos, soluciones HVAC, enfriamiento para centros de datos de inteligencia artificial, plataformas digitales, suscripciones y servicios.
Dentro de esa lógica aparecen ahora los robots. LG acumula más de seis décadas desarrollando motores, tiene experiencia en automatización industrial y fabrica electrodomésticos presentes en cientos de millones de hogares.
A eso se suma Bear Robotics, empresa especializada en robots autónomos de servicio, en la que LG invirtió inicialmente 60 millones de dólares en 2024 y durante 2025 elevó su participación hasta 61.1%, tomando su control.
En julio de 2026 creó además un Robotics Business Center que reporta directamente al CEO y concentra estrategia, desarrollo de negocio, ventas, cadena de suministro y manufactura para robots industriales, comerciales y residenciales.
El negocio no está sólo en vender robots
Esta integración es relevante porque el negocio no necesariamente estará sólo en vender robots. Alrededor pueden surgir mercados de componentes, software, modelos de inteligencia artificial, mantenimiento, actualizaciones y esquemas como Robot-as-a-Service, en los que las compañías pagan por utilizar robots como servicio.
La International Federation of Robotics reportó que la flota mundial bajo este modelo creció 31% durante 2024. Ese año se instalaron además 542,000 nuevos robots industriales, más del doble que diez años antes.
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Sin embargo, todavía estamos lejos del robot multipropósito que imaginamos caminando por una casa. En una muestra de la IFR, cerca de 97% de los robots de consumo se concentró en tareas específicas como limpieza de pisos, jardines o albercas.
Una máquina que repite movimientos dentro de una fábrica opera en un entorno controlado. En una casa cambian personas, objetos, mascotas, muebles y obstáculos. Para doblar ropa, servir comida o asistir a una persona mayor necesita percibir el entorno y ejecutar movimientos con precisión y seguridad.
Por eso, en esta carrera los datos pueden terminar siendo tan valiosos como el propio hardware.
Los datos pueden valer tanto como el hardware
LG está construyendo en Seúl una Data Factory de 10,000 metros cuadrados que deberá albergar varios cientos de robots. La meta es alcanzar aproximadamente 100,000 horas de información para entrenamiento, equivalentes a unos 12 años continuos de datos, combinando experiencias físicas con información sintética creada mediante tecnologías de NVIDIA.
El objetivo es alimentar modelos capaces de permitir que los robots aprendan más tareas y mejoren progresivamente. Desde la perspectiva de negocio aparece un círculo parecido al de la inteligencia artificial generativa: Más uso produce más datos, los datos mejoran el modelo y un mejor modelo incrementa las capacidades del producto.
La carrera va mucho más allá de LG. Arm reorganizó parte de su negocio alrededor de Physical AI; Tesla, Hyundai y XPeng destinan recursos a robots humanoides, mientras NVIDIA busca convertirse en una pieza de infraestructura mediante plataformas de cómputo, simulación y modelos de IA.
Un mercado de billones de dólares
Las proyecciones deben tomarse con cautela, pero ayudan a dimensionar el mercado. Morgan Stanley calcula que hacia 2050 podría haber más de 1,000 millones de robots humanoides y que el mercado, incluyendo cadenas de suministro, mantenimiento y servicios, podría superar los 5 billones de dólares.
McKinsey estima que la robótica y la inteligencia artificial física podrían generar al menos 1 billón de dólares de valor económico hacia 2040. Antes existe una barrera fundamental: el costo. Los componentes necesarios para fabricar un robot humanoide todavía se encuentran en un rango de seis cifras de dólares y ese costo tendría que reducirse entre cinco y diez veces para permitir una adopción masiva.
Esto explica por qué los robots industriales y comerciales probablemente crecerán antes que los domésticos. En una fábrica, el ahorro de mano de obra, la productividad o la posibilidad de operar durante más horas pueden justificar antes la inversión.
Durante décadas los electrodomésticos compitieron por realizar mejor una tarea. La siguiente generación podría competir por reducir el número de tareas que necesitan nuestra atención.
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Un robot conectado con refrigerador, lavadora, horno, aire acondicionado, televisor y otros dispositivos empieza entonces a tener más sentido que una máquina aislada. El hogar inteligente podría pasar de equipos que responden instrucciones a sistemas capaces de comprender el entorno y ejecutar acciones.
Ahí puede estar una ventaja de compañías que ya tienen presencia dentro de millones de hogares. No basta con fabricar un robot que camine o tenga brazos. Será necesario conectarlo con un ecosistema de productos, garantizar seguridad y privacidad, mantenerlo y actualizarlo durante años.
Todavía falta saber qué compañías capturarán ese mercado. El entusiasmo alrededor de los humanoides puede generar expectativas superiores a sus capacidades actuales y la economía del producto será tan importante como la tecnología.
La inteligencia artificial está comenzando a pasar de generar respuestas digitales a ejecutar acciones en el mundo físico. Para LG, la robótica conecta motores, componentes, manufactura, electrodomésticos, software, inteligencia artificial y B2B alrededor de una categoría cuyo potencial explica por qué ya cuenta con organización propia, adquisiciones, infraestructura y socios tecnológicos.
Un premio de diseño puede llamar la atención sobre un robot. Para el negocio, lo verdaderamente importante es todo lo que se está construyendo detrás de él.
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