Las telecos ya utilizan IA, pero todavía no saben cómo venderla

Durante décadas, la propuesta de valor de los operadores de telecomunicaciones para las empresas fue relativamente clara:

Conectar oficinas, empleados, dispositivos y clientes.

Primero mediante la telefonía fija.

Después llegaron la movilidad, Internet, redes privadas, colaboración, nube, ciberseguridad, IoT y los servicios administrados.

La inteligencia artificial (IA) puede abrir hoy una nueva etapa.

No necesariamente porque las empresas de telecomunicaciones deban convertirse en desarrolladores de modelos de IA, sino porque tienen la posibilidad de evolucionar desde proveer conectividad hacia proveer capacidad operativa.

La diferencia es importante.

Una pequeña empresa no necesariamente quiere comprar inteligencia artificial.

Quiere contestar más rápido a sus clientes, perder menos oportunidades de venta, confirmar citas, recuperar pagos, responder fuera de horario, vender más o reducir el tiempo que sus empleados dedican a actividades repetitivas.

Los agentes de IA empiezan a hacer posible esa transición.

Y para los operadores, especialmente en el mercado de pequeñas y medianas empresas, eso puede convertirse en una de las oportunidades B2B más interesantes de los próximos años.

Las telecos ya utilizan IA; ahora necesitan monetizarla

Los operadores latinoamericanos no están comenzando desde cero.

De acuerdo con GSMA, 85% de las implementaciones de IA de operadores en América Latina ya se encuentran activas, frente a 66% globalmente.

Sin embargo, la región presenta una característica importante: El foco continúa estando principalmente en eficiencia, reducción de costos y escalabilidad. Solamente alrededor de 9% de los despliegues regionales tiene generación de ingresos como objetivo primario.

Ahí aparece una paradoja interesante:

Las telcos están aprendiendo rápidamente a utilizar IA para operar mejor, pero todavía tienen mucho espacio para aprender a venderla.

Los agentes pueden contribuir a cerrar esa brecha.

Hasta ahora, muchas iniciativas empresariales de inteligencia artificial han comenzado con una pregunta tecnológica:

¿Qué podemos hacer con IA generativa?

Para las pequeñas y medianas empresas probablemente convenga invertir la pregunta:

¿Qué trabajo necesita resolver la empresa todos los días y cuánto valor tiene automatizarlo?

Esa diferencia aparentemente pequeña cambia completamente la propuesta comercial.

El negocio no consiste en vender agentes de IA

Si para utilizar inteligencia artificial una empresa necesita seleccionar modelos, contratar desarrolladores, integrar APIs, diseñar workflows, configurar bases de conocimiento, establecer permisos y administrar diferentes proveedores, el mercado quedará inevitablemente concentrado en organizaciones suficientemente grandes para financiar esa complejidad.

Ese modelo difícilmente funciona para una empresa de 10, 50 o incluso 200 empleados.

Por eso, una Pyme no debería tener que comprar un “AI Agent Platform”.

Debería poder comprar algo mucho más sencillo: Un recepcionista digital, un asistente de reservaciones, un agente de cobranza, un asistente comercial, un coordinador de citas o un agente de atención al cliente.

La tecnología puede ser prácticamente la misma detrás de varios servicios.

Lo que cambia es el trabajo que el cliente quiere que se realice.

Y aquí es donde la verticalización se vuelve especialmente importante.

Sigue a NITRO en LinkedIn.